Öffentlich ab dem ersten Tag
Was bei uns im Ofen ist.
Sechs Experimente laufen. Jedes Quartal wird eines zu einem Produkt oder einem Paket — und die, die es nicht werden, werden trotzdem aufgeschrieben.
IN ARBEIT
Sechs Experimente, mit ihrem Fortschritt
AI
AKTIV
Bibliotheks-APIs für Agenten
Wir entwerfen unsere öffentlichen APIs so um, dass LLM-Agenten sie verlässlich aufrufen können — typisierte Werkzeugschemata, deterministische Fehler und Endpunkte, die sich selbst beschreiben.
Fortschritt64%
MCP
Tooling
DX
AI
AKTIV
MCP-Server für .NET
Ein Server für das Model Context Protocol, der eQuantic-Grundelemente als Agentenwerkzeuge bereitstellt — Abfragebauer, Mapper und Verarbeitungsstrecken, aufrufbar von jedem MCP-Client.
Fortschritt78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
AKTIV
Abfrageplaner unter einer Millisekunde
Eine Cache-Schicht für Ausdrucksbäume, die LINQ-Pläne kompiliert und merkt, mit dem Ziel eines p99 unter einer Millisekunde auf heißen Pfaden.
Fortschritt41%
Linq
Perf
AI
BETA
KI-Angebotsmaschine
Macht aus einem unscharfen Briefing ein abgegrenztes Angebot — Funktionsliste, Schätzung, Zeitplan — gestützt auf unsere Musterbibliothek aus 17 Jahren.
Fortschritt88%
LLM
RAG
UI
FORSCHUNG
eQuantic.UI am Rand gerendert
In C# geschriebene Komponenten auf Edge-Runtimes (Workers, Deno) ausführen, mit strömendem serverseitigem Rendern und ohne Kaltstart.
Fortschritt22%
UI
Edge
SSR
DATA
FORSCHUNG
Sich selbst heilende Verarbeitungsstrecken
Strecken, die Schema-Abweichungen und gebrochene Verträge erkennen und dann Migrationen vorschlagen und unter menschlicher Prüfung anwenden.
Fortschritt15%
Data
Pipeline
AI
AKTIV
Bibliotheks-APIs für Agenten
Wir entwerfen unsere öffentlichen APIs so um, dass LLM-Agenten sie verlässlich aufrufen können — typisierte Werkzeugschemata, deterministische Fehler und Endpunkte, die sich selbst beschreiben.
Fortschritt64%
MCP
Tooling
DX
AI
AKTIV
MCP-Server für .NET
Ein Server für das Model Context Protocol, der eQuantic-Grundelemente als Agentenwerkzeuge bereitstellt — Abfragebauer, Mapper und Verarbeitungsstrecken, aufrufbar von jedem MCP-Client.
Fortschritt78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
AKTIV
Abfrageplaner unter einer Millisekunde
Eine Cache-Schicht für Ausdrucksbäume, die LINQ-Pläne kompiliert und merkt, mit dem Ziel eines p99 unter einer Millisekunde auf heißen Pfaden.
Fortschritt41%
Linq
Perf
AI
BETA
KI-Angebotsmaschine
Macht aus einem unscharfen Briefing ein abgegrenztes Angebot — Funktionsliste, Schätzung, Zeitplan — gestützt auf unsere Musterbibliothek aus 17 Jahren.
Fortschritt88%
LLM
RAG
UI
FORSCHUNG
eQuantic.UI am Rand gerendert
In C# geschriebene Komponenten auf Edge-Runtimes (Workers, Deno) ausführen, mit strömendem serverseitigem Rendern und ohne Kaltstart.
Fortschritt22%
UI
Edge
SSR
DATA
FORSCHUNG
Sich selbst heilende Verarbeitungsstrecken
Strecken, die Schema-Abweichungen und gebrochene Verträge erkennen und dann Migrationen vorschlagen und unter menschlicher Prüfung anwenden.
Fortschritt15%
Data
Pipeline
AI
AKTIV
Bibliotheks-APIs für Agenten
Wir entwerfen unsere öffentlichen APIs so um, dass LLM-Agenten sie verlässlich aufrufen können — typisierte Werkzeugschemata, deterministische Fehler und Endpunkte, die sich selbst beschreiben.
Fortschritt64%
MCP
Tooling
DX
AI
AKTIV
MCP-Server für .NET
Ein Server für das Model Context Protocol, der eQuantic-Grundelemente als Agentenwerkzeuge bereitstellt — Abfragebauer, Mapper und Verarbeitungsstrecken, aufrufbar von jedem MCP-Client.
Fortschritt78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
AKTIV
Abfrageplaner unter einer Millisekunde
Eine Cache-Schicht für Ausdrucksbäume, die LINQ-Pläne kompiliert und merkt, mit dem Ziel eines p99 unter einer Millisekunde auf heißen Pfaden.
Fortschritt41%
Linq
Perf
AI
BETA
KI-Angebotsmaschine
Macht aus einem unscharfen Briefing ein abgegrenztes Angebot — Funktionsliste, Schätzung, Zeitplan — gestützt auf unsere Musterbibliothek aus 17 Jahren.
Fortschritt88%
LLM
RAG
UI
FORSCHUNG
eQuantic.UI am Rand gerendert
In C# geschriebene Komponenten auf Edge-Runtimes (Workers, Deno) ausführen, mit strömendem serverseitigem Rendern und ohne Kaltstart.
Fortschritt22%
UI
Edge
SSR
DATA
FORSCHUNG
Sich selbst heilende Verarbeitungsstrecken
Strecken, die Schema-Abweichungen und gebrochene Verträge erkennen und dann Migrationen vorschlagen und unter menschlicher Prüfung anwenden.
Fortschritt15%
Data
Pipeline
DIE REGELN
Drei, an die sich das Programm hält
Eines pro Quartal
Jedes Quartal wird ein Experiment zu einem Produkt oder einer Bibliothek.
Öffentlich ab dem ersten Tag
Prototypen werden früh öffentlich — Rückmeldung schlägt Geheimhaltung.
In echter Arbeit verankert
Experimente kommen aus Kundenproblemen, nicht aus Modewellen.
Eines pro Quartal
Jedes Quartal wird ein Experiment zu einem Produkt oder einer Bibliothek.
Öffentlich ab dem ersten Tag
Prototypen werden früh öffentlich — Rückmeldung schlägt Geheimhaltung.
In echter Arbeit verankert
Experimente kommen aus Kundenproblemen, nicht aus Modewellen.
Eines pro Quartal
Jedes Quartal wird ein Experiment zu einem Produkt oder einer Bibliothek.
Öffentlich ab dem ersten Tag
Prototypen werden früh öffentlich — Rückmeldung schlägt Geheimhaltung.
In echter Arbeit verankert
Experimente kommen aus Kundenproblemen, nicht aus Modewellen.
Sehen Sie ihnen beim Abschluss zu
Was ausgeliefert wird, landet auf NuGet oder in einem Produkt. Die Forschungsnotizen sind in beiden Fällen öffentlich.
Bereit, etwas Echtes zu liefern?
Buchen Sie ein 30-minütiges Erstgespräch. Innerhalb einer Stunde sagen wir Ihnen, ob wir der richtige Partner sind — oder wer es ist.
Bereit, etwas Echtes zu liefern?
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eQuantic
Wir entwickeln Produkte, Bibliotheken und Software auf Unternehmensniveau, die weltweit skalieren. Ein Technologielabor mit Sitz in Portugal.
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