Público desde el primer día
Lo que tenemos al fuego.
Seis experimentos en curso. Cada trimestre uno se gradúa en producto o paquete — y los que no, quedan escritos igualmente.
EN CURSO
Seis experimentos, con su progreso
AI
ACTIVO
APIs de biblioteca amigables con agentes
Rediseñar nuestras APIs públicas para que agentes LLM puedan llamarlas de forma fiable — esquemas de herramientas tipados, errores deterministas, y endpoints que se describen a sí mismos.
Progreso64%
MCP
Tooling
DX
AI
ACTIVO
Servidor MCP para .NET
Un servidor Model Context Protocol que expone los primitivos eQuantic como herramientas de agente — constructores de consultas, mappers y pipelines invocables desde cualquier cliente MCP.
Progreso78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ACTIVO
Planificador de consultas por debajo del milisegundo
Una capa de caché de árboles de expresión que compila y memoiza planes LINQ, apuntando a p99 por debajo del milisegundo en las rutas calientes.
Progreso41%
Linq
Perf
AI
BETA
Motor de propuestas con IA
Convierte un briefing vago en una propuesta con alcance — lista de funcionalidades, estimación, calendario — usando nuestra biblioteca de patrones de 17 años como fundamento.
Progreso88%
LLM
RAG
UI
INVESTIGACIÓN
eQuantic.UI renderizado en la edge
Ejecutar componentes escritos en C# en runtimes de edge (workers, Deno) con SSR en streaming y sin arranque en frío.
Progreso22%
UI
Edge
SSR
DATA
INVESTIGACIÓN
Pipelines que se curan solos
Pipelines que detectan desviaciones de esquema y roturas de contrato, y luego proponen y aplican migraciones bajo revisión humana.
Progreso15%
Data
Pipeline
AI
ACTIVO
APIs de biblioteca amigables con agentes
Rediseñar nuestras APIs públicas para que agentes LLM puedan llamarlas de forma fiable — esquemas de herramientas tipados, errores deterministas, y endpoints que se describen a sí mismos.
Progreso64%
MCP
Tooling
DX
AI
ACTIVO
Servidor MCP para .NET
Un servidor Model Context Protocol que expone los primitivos eQuantic como herramientas de agente — constructores de consultas, mappers y pipelines invocables desde cualquier cliente MCP.
Progreso78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ACTIVO
Planificador de consultas por debajo del milisegundo
Una capa de caché de árboles de expresión que compila y memoiza planes LINQ, apuntando a p99 por debajo del milisegundo en las rutas calientes.
Progreso41%
Linq
Perf
AI
BETA
Motor de propuestas con IA
Convierte un briefing vago en una propuesta con alcance — lista de funcionalidades, estimación, calendario — usando nuestra biblioteca de patrones de 17 años como fundamento.
Progreso88%
LLM
RAG
UI
INVESTIGACIÓN
eQuantic.UI renderizado en la edge
Ejecutar componentes escritos en C# en runtimes de edge (workers, Deno) con SSR en streaming y sin arranque en frío.
Progreso22%
UI
Edge
SSR
DATA
INVESTIGACIÓN
Pipelines que se curan solos
Pipelines que detectan desviaciones de esquema y roturas de contrato, y luego proponen y aplican migraciones bajo revisión humana.
Progreso15%
Data
Pipeline
AI
ACTIVO
APIs de biblioteca amigables con agentes
Rediseñar nuestras APIs públicas para que agentes LLM puedan llamarlas de forma fiable — esquemas de herramientas tipados, errores deterministas, y endpoints que se describen a sí mismos.
Progreso64%
MCP
Tooling
DX
AI
ACTIVO
Servidor MCP para .NET
Un servidor Model Context Protocol que expone los primitivos eQuantic como herramientas de agente — constructores de consultas, mappers y pipelines invocables desde cualquier cliente MCP.
Progreso78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ACTIVO
Planificador de consultas por debajo del milisegundo
Una capa de caché de árboles de expresión que compila y memoiza planes LINQ, apuntando a p99 por debajo del milisegundo en las rutas calientes.
Progreso41%
Linq
Perf
AI
BETA
Motor de propuestas con IA
Convierte un briefing vago en una propuesta con alcance — lista de funcionalidades, estimación, calendario — usando nuestra biblioteca de patrones de 17 años como fundamento.
Progreso88%
LLM
RAG
UI
INVESTIGACIÓN
eQuantic.UI renderizado en la edge
Ejecutar componentes escritos en C# en runtimes de edge (workers, Deno) con SSR en streaming y sin arranque en frío.
Progreso22%
UI
Edge
SSR
DATA
INVESTIGACIÓN
Pipelines que se curan solos
Pipelines que detectan desviaciones de esquema y roturas de contrato, y luego proponen y aplican migraciones bajo revisión humana.
Progreso15%
Data
Pipeline
LAS REGLAS
Tres que el programa cumple
Entregar uno por trimestre
Cada trimestre, un experimento se gradúa en producto o biblioteca.
Público desde el primer día
Los prototipos se hacen públicos pronto — el feedback vale más que el secreto.
Anclado en trabajo real
Los experimentos nacen de problemas de clientes, no de ciclos de hype.
Entregar uno por trimestre
Cada trimestre, un experimento se gradúa en producto o biblioteca.
Público desde el primer día
Los prototipos se hacen públicos pronto — el feedback vale más que el secreto.
Anclado en trabajo real
Los experimentos nacen de problemas de clientes, no de ciclos de hype.
Entregar uno por trimestre
Cada trimestre, un experimento se gradúa en producto o biblioteca.
Público desde el primer día
Los prototipos se hacen públicos pronto — el feedback vale más que el secreto.
Anclado en trabajo real
Los experimentos nacen de problemas de clientes, no de ciclos de hype.
Míralos graduarse
Lo que se entrega acaba en NuGet o dentro de un producto. Las notas de investigación son públicas de todos modos.
¿Listo para entregar algo real?
Agenda 30 minutos de conversación. Te decimos en la misma hora si somos el socio adecuado — o quién lo es.
¿Listo para entregar algo real?
Agenda 30 minutos de conversación. Te decimos en la misma hora si somos el socio adecuado — o quién lo es.
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