APIs de biblioteca amigables con agentesRediseñar nuestras APIs públicas para que agentes LLM puedan llamarlas de forma fiable — esquemas de herramientas tipados, errores deterministas, y endpoints que se describen a sí mismos.
Progreso64%
MCP
Tooling
DX
AI
ACTIVO
Servidor MCP para .NETUn servidor Model Context Protocol que expone los primitivos eQuantic como herramientas de agente — constructores de consultas, mappers y pipelines invocables desde cualquier cliente MCP.
Progreso78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ACTIVO
Planificador de consultas por debajo del milisegundoUna capa de caché de árboles de expresión que compila y memoiza planes LINQ, apuntando a p99 por debajo del milisegundo en las rutas calientes.
Progreso41%
Linq
Perf
AI
BETA
Motor de propuestas con IAConvierte un briefing vago en una propuesta con alcance — lista de funcionalidades, estimación, calendario — usando nuestra biblioteca de patrones de 17 años como fundamento.
Progreso88%
LLM
RAG
UI
INVESTIGACIÓN
eQuantic.UI renderizado en la edgeEjecutar componentes escritos en C# en runtimes de edge (workers, Deno) con SSR en streaming y sin arranque en frío.
Progreso22%
UI
Edge
SSR
DATA
INVESTIGACIÓN
Pipelines que se curan solosPipelines que detectan desviaciones de esquema y roturas de contrato, y luego proponen y aplican migraciones bajo revisión humana.
Progreso15%
Data
Pipeline
AI
ACTIVO
APIs de biblioteca amigables con agentesRediseñar nuestras APIs públicas para que agentes LLM puedan llamarlas de forma fiable — esquemas de herramientas tipados, errores deterministas, y endpoints que se describen a sí mismos.
Progreso64%
MCP
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DX
AI
ACTIVO
Servidor MCP para .NETUn servidor Model Context Protocol que expone los primitivos eQuantic como herramientas de agente — constructores de consultas, mappers y pipelines invocables desde cualquier cliente MCP.
Progreso78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ACTIVO
Planificador de consultas por debajo del milisegundoUna capa de caché de árboles de expresión que compila y memoiza planes LINQ, apuntando a p99 por debajo del milisegundo en las rutas calientes.
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Linq
Perf
AI
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Motor de propuestas con IAConvierte un briefing vago en una propuesta con alcance — lista de funcionalidades, estimación, calendario — usando nuestra biblioteca de patrones de 17 años como fundamento.
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LLM
RAG
UI
INVESTIGACIÓN
eQuantic.UI renderizado en la edgeEjecutar componentes escritos en C# en runtimes de edge (workers, Deno) con SSR en streaming y sin arranque en frío.
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INVESTIGACIÓN
Pipelines que se curan solosPipelines que detectan desviaciones de esquema y roturas de contrato, y luego proponen y aplican migraciones bajo revisión humana.
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Data
Pipeline
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APIs de biblioteca amigables con agentesRediseñar nuestras APIs públicas para que agentes LLM puedan llamarlas de forma fiable — esquemas de herramientas tipados, errores deterministas, y endpoints que se describen a sí mismos.
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Servidor MCP para .NETUn servidor Model Context Protocol que expone los primitivos eQuantic como herramientas de agente — constructores de consultas, mappers y pipelines invocables desde cualquier cliente MCP.
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Planificador de consultas por debajo del milisegundoUna capa de caché de árboles de expresión que compila y memoiza planes LINQ, apuntando a p99 por debajo del milisegundo en las rutas calientes.
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Motor de propuestas con IAConvierte un briefing vago en una propuesta con alcance — lista de funcionalidades, estimación, calendario — usando nuestra biblioteca de patrones de 17 años como fundamento.
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eQuantic.UI renderizado en la edgeEjecutar componentes escritos en C# en runtimes de edge (workers, Deno) con SSR en streaming y sin arranque en frío.
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Pipelines que se curan solosPipelines que detectan desviaciones de esquema y roturas de contrato, y luego proponen y aplican migraciones bajo revisión humana.
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Data
Pipeline
LAS REGLASTres que el programa cumple
Entregar uno por trimestreCada trimestre, un experimento se gradúa en producto o biblioteca.
Público desde el primer díaLos prototipos se hacen públicos pronto — el feedback vale más que el secreto.
Anclado en trabajo realLos experimentos nacen de problemas de clientes, no de ciclos de hype.
Entregar uno por trimestreCada trimestre, un experimento se gradúa en producto o biblioteca.
Público desde el primer díaLos prototipos se hacen públicos pronto — el feedback vale más que el secreto.
Anclado en trabajo realLos experimentos nacen de problemas de clientes, no de ciclos de hype.
Entregar uno por trimestreCada trimestre, un experimento se gradúa en producto o biblioteca.
Público desde el primer díaLos prototipos se hacen públicos pronto — el feedback vale más que el secreto.
Anclado en trabajo realLos experimentos nacen de problemas de clientes, no de ciclos de hype.
Míralos graduarse
Lo que se entrega acaba en NuGet o dentro de un producto. Las notas de investigación son públicas de todos modos.