Público desde o primeiro dia
O que temos ao lume.
Seis experiências em curso. Todos os trimestres uma gradua-se em produto ou pacote — e as que não se graduam ficam escritas na mesma.
EM CURSO
Seis experiências, com o seu progresso
AI
ATIVA
APIs de biblioteca amigáveis a agentes
Redesenhar as nossas APIs públicas para que agentes LLM as possam chamar de forma fiável — esquemas de ferramentas tipados, erros determinísticos, e endpoints que se descrevem a si próprios.
Progresso64%
MCP
Tooling
DX
AI
ATIVA
Servidor MCP para .NET
Um servidor Model Context Protocol que expõe os primitivos eQuantic como ferramentas de agente — construtores de consultas, mappers e pipelines chamáveis a partir de qualquer cliente MCP.
Progresso78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ATIVA
Planeador de consultas abaixo do milissegundo
Uma camada de cache de árvores de expressão que compila e memoiza planos LINQ, com alvo de p99 abaixo do milissegundo nos caminhos quentes.
Progresso41%
Linq
Perf
AI
BETA
Motor de propostas com IA
Transforma um briefing vago numa proposta com escopo — lista de funcionalidades, estimativa, calendário — usando a nossa biblioteca de padrões de 17 anos como fundamento.
Progresso88%
LLM
RAG
UI
INVESTIGAÇÃO
eQuantic.UI renderizado na edge
Correr componentes escritos em C# em runtimes de edge (workers, Deno) com SSR em streaming e sem arranque a frio.
Progresso22%
UI
Edge
SSR
DATA
INVESTIGAÇÃO
Pipelines que se curam sozinhos
Pipelines que detetam desvios de esquema e quebras de contrato, e depois propõem e aplicam migrações sob revisão humana.
Progresso15%
Data
Pipeline
AI
ATIVA
APIs de biblioteca amigáveis a agentes
Redesenhar as nossas APIs públicas para que agentes LLM as possam chamar de forma fiável — esquemas de ferramentas tipados, erros determinísticos, e endpoints que se descrevem a si próprios.
Progresso64%
MCP
Tooling
DX
AI
ATIVA
Servidor MCP para .NET
Um servidor Model Context Protocol que expõe os primitivos eQuantic como ferramentas de agente — construtores de consultas, mappers e pipelines chamáveis a partir de qualquer cliente MCP.
Progresso78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ATIVA
Planeador de consultas abaixo do milissegundo
Uma camada de cache de árvores de expressão que compila e memoiza planos LINQ, com alvo de p99 abaixo do milissegundo nos caminhos quentes.
Progresso41%
Linq
Perf
AI
BETA
Motor de propostas com IA
Transforma um briefing vago numa proposta com escopo — lista de funcionalidades, estimativa, calendário — usando a nossa biblioteca de padrões de 17 anos como fundamento.
Progresso88%
LLM
RAG
UI
INVESTIGAÇÃO
eQuantic.UI renderizado na edge
Correr componentes escritos em C# em runtimes de edge (workers, Deno) com SSR em streaming e sem arranque a frio.
Progresso22%
UI
Edge
SSR
DATA
INVESTIGAÇÃO
Pipelines que se curam sozinhos
Pipelines que detetam desvios de esquema e quebras de contrato, e depois propõem e aplicam migrações sob revisão humana.
Progresso15%
Data
Pipeline
AI
ATIVA
APIs de biblioteca amigáveis a agentes
Redesenhar as nossas APIs públicas para que agentes LLM as possam chamar de forma fiável — esquemas de ferramentas tipados, erros determinísticos, e endpoints que se descrevem a si próprios.
Progresso64%
MCP
Tooling
DX
AI
ATIVA
Servidor MCP para .NET
Um servidor Model Context Protocol que expõe os primitivos eQuantic como ferramentas de agente — construtores de consultas, mappers e pipelines chamáveis a partir de qualquer cliente MCP.
Progresso78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ATIVA
Planeador de consultas abaixo do milissegundo
Uma camada de cache de árvores de expressão que compila e memoiza planos LINQ, com alvo de p99 abaixo do milissegundo nos caminhos quentes.
Progresso41%
Linq
Perf
AI
BETA
Motor de propostas com IA
Transforma um briefing vago numa proposta com escopo — lista de funcionalidades, estimativa, calendário — usando a nossa biblioteca de padrões de 17 anos como fundamento.
Progresso88%
LLM
RAG
UI
INVESTIGAÇÃO
eQuantic.UI renderizado na edge
Correr componentes escritos em C# em runtimes de edge (workers, Deno) com SSR em streaming e sem arranque a frio.
Progresso22%
UI
Edge
SSR
DATA
INVESTIGAÇÃO
Pipelines que se curam sozinhos
Pipelines que detetam desvios de esquema e quebras de contrato, e depois propõem e aplicam migrações sob revisão humana.
Progresso15%
Data
Pipeline
AS REGRAS
Três que o programa cumpre
Entregar uma por trimestre
Todos os trimestres, uma experiência gradua-se em produto ou biblioteca.
Público desde o primeiro dia
Os protótipos tornam-se públicos cedo — feedback vale mais do que segredo.
Ancorado em trabalho real
As experiências nascem de problemas de clientes, não de ciclos de hype.
Entregar uma por trimestre
Todos os trimestres, uma experiência gradua-se em produto ou biblioteca.
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Os protótipos tornam-se públicos cedo — feedback vale mais do que segredo.
Ancorado em trabalho real
As experiências nascem de problemas de clientes, não de ciclos de hype.
Entregar uma por trimestre
Todos os trimestres, uma experiência gradua-se em produto ou biblioteca.
Público desde o primeiro dia
Os protótipos tornam-se públicos cedo — feedback vale mais do que segredo.
Ancorado em trabalho real
As experiências nascem de problemas de clientes, não de ciclos de hype.
Veja-as graduarem-se
O que é entregue acaba no NuGet ou dentro de um produto. As notas de investigação são públicas de qualquer forma.
Pronto para entregar algo de verdade?
Agende 30 minutos de conversa. Dizemos na mesma hora se somos o parceiro certo — ou quem é.
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