Forschung, die ausgeliefert wird
Wo Innovation auf die Wirklichkeit im Unternehmen trifft
Sechs Forschungsstränge laufen parallel. Jedes Quartal wird einer davon zu einem ausgelieferten Produkt oder einer Open-Source-Bibliothek — die anderen werden dokumentiert und beiseitegelegt, nicht stillschweigend fallen gelassen.
DIE STRÄNGE
Sechs Felder, parallel bearbeitet
Künstliche Intelligenz und ML
Fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens für Talent-Matching, vorhersagende Analytik und Verarbeitung natürlicher Sprache
Talent-Matching-System mit 6 ML-Engines
Vorhersagende Leistungsanalytik
Dokumenterzeugung durch KI
Vertragsanalyse in natürlicher Sprache
Cloud-native Architektur
Skalierbare, widerstandsfähige Systeme, entworfen für weltweiten Betrieb und hohe Verfügbarkeit
Microservices mit .NET 8
Kubernetes-Orchestrierung
Betrieb über mehrere Regionen
Automatisch skalierende Infrastruktur
Sicherheit und Compliance
Sicherheit auf Unternehmensniveau, mit Compliance über mehrere Jurisdiktionen in jeder Lösung
Compliance-Engine für DSGVO und LGPD
Zero-Trust-Architektur
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Automatisiertes Sicherheitsaudit
Data Engineering
Leistungsstarke Datenverarbeitung und Analytik für geschäftliche Erkenntnisse in Echtzeit
Datenstrecken in Echtzeit
Ereignisgetriebene Architektur
Aufbau eines Data Lake
Stromverarbeitung mit Kafka
Leistungsoptimierung
Die Grenzen von Geschwindigkeit und Effizienz in Unternehmensanwendungen verschieben
Antwortzeiten unter einer Millisekunde
Speicherschonende Algorithmen
Strategien für verteiltes Caching
Techniken zur Abfrageoptimierung
DevOps-Exzellenz
Kontinuierliche Integration und Auslieferung, mit automatisierten Tests und Überwachung
GitOps-Arbeitsabläufe
Automatisierte Teststrecken
Infrastruktur als Code
Observability und Monitoring
Künstliche Intelligenz und ML
Fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens für Talent-Matching, vorhersagende Analytik und Verarbeitung natürlicher Sprache
Talent-Matching-System mit 6 ML-Engines
Vorhersagende Leistungsanalytik
Dokumenterzeugung durch KI
Vertragsanalyse in natürlicher Sprache
Cloud-native Architektur
Skalierbare, widerstandsfähige Systeme, entworfen für weltweiten Betrieb und hohe Verfügbarkeit
Microservices mit .NET 8
Kubernetes-Orchestrierung
Betrieb über mehrere Regionen
Automatisch skalierende Infrastruktur
Sicherheit und Compliance
Sicherheit auf Unternehmensniveau, mit Compliance über mehrere Jurisdiktionen in jeder Lösung
Compliance-Engine für DSGVO und LGPD
Zero-Trust-Architektur
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Automatisiertes Sicherheitsaudit
Data Engineering
Leistungsstarke Datenverarbeitung und Analytik für geschäftliche Erkenntnisse in Echtzeit
Datenstrecken in Echtzeit
Ereignisgetriebene Architektur
Aufbau eines Data Lake
Stromverarbeitung mit Kafka
Leistungsoptimierung
Die Grenzen von Geschwindigkeit und Effizienz in Unternehmensanwendungen verschieben
Antwortzeiten unter einer Millisekunde
Speicherschonende Algorithmen
Strategien für verteiltes Caching
Techniken zur Abfrageoptimierung
DevOps-Exzellenz
Kontinuierliche Integration und Auslieferung, mit automatisierten Tests und Überwachung
GitOps-Arbeitsabläufe
Automatisierte Teststrecken
Infrastruktur als Code
Observability und Monitoring
Künstliche Intelligenz und ML
Fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens für Talent-Matching, vorhersagende Analytik und Verarbeitung natürlicher Sprache
Talent-Matching-System mit 6 ML-Engines
Vorhersagende Leistungsanalytik
Dokumenterzeugung durch KI
Vertragsanalyse in natürlicher Sprache
Cloud-native Architektur
Skalierbare, widerstandsfähige Systeme, entworfen für weltweiten Betrieb und hohe Verfügbarkeit
Microservices mit .NET 8
Kubernetes-Orchestrierung
Betrieb über mehrere Regionen
Automatisch skalierende Infrastruktur
Sicherheit und Compliance
Sicherheit auf Unternehmensniveau, mit Compliance über mehrere Jurisdiktionen in jeder Lösung
Compliance-Engine für DSGVO und LGPD
Zero-Trust-Architektur
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Automatisiertes Sicherheitsaudit
Data Engineering
Leistungsstarke Datenverarbeitung und Analytik für geschäftliche Erkenntnisse in Echtzeit
Datenstrecken in Echtzeit
Ereignisgetriebene Architektur
Aufbau eines Data Lake
Stromverarbeitung mit Kafka
Leistungsoptimierung
Die Grenzen von Geschwindigkeit und Effizienz in Unternehmensanwendungen verschieben
Antwortzeiten unter einer Millisekunde
Speicherschonende Algorithmen
Strategien für verteiltes Caching
Techniken zur Abfrageoptimierung
DevOps-Exzellenz
Kontinuierliche Integration und Auslieferung, mit automatisierten Tests und Überwachung
GitOps-Arbeitsabläufe
Automatisierte Teststrecken
Infrastruktur als Code
Observability und Monitoring
DIE PIPELINE
Was gerade läuft
Clean-Architecture-Framework
PRODUKTION
Unsere eigene Umsetzung der Prinzipien der Clean Architecture, Grundlage all unserer Bibliotheken
KI-Engine für Talent-Matching
BETA
6 spezialisierte ML-Modelle, die zusammen Talente und Gelegenheiten zusammenbringen
Globale Compliance-Engine
ENTWICKLUNG
Automatisierte Compliance-Prüfung über mehr als 25 Jurisdiktionen
Analyseplattform in Echtzeit
FORSCHUNG
Analysen unter einer Sekunde über Milliarden von Datenpunkten
DER TECHNOLOGIE-STACK
Worauf das Labor läuft
BACKEND
.NET 8 / 9Node.jsPythonGoPostgreSQLMongoDBRedisKafka
FRONTEND
ReactNext.jsTypeScriptTailwind CSSVue.jsWeb components
CLOUD
AzureAWSKubernetesDockerTerraformGitHub Actions
BACKEND
.NET 8 / 9Node.jsPythonGoPostgreSQLMongoDBRedisKafka
FRONTEND
ReactNext.jsTypeScriptTailwind CSSVue.jsWeb components
CLOUD
AzureAWSKubernetesDockerTerraformGitHub Actions
BACKEND
.NET 8 / 9Node.jsPythonGoPostgreSQLMongoDBRedisKafka
FRONTEND
ReactNext.jsTypeScriptTailwind CSSVue.jsWeb components
CLOUD
AzureAWSKubernetesDockerTerraformGitHub Actions
DIE PRINZIPIEN
Woran jeder Strang gemessen wird
Sauberer Code
Wartbarer, testbarer und skalierbarer Code nach den SOLID-Prinzipien
Domain-Driven Design
Die Fachlogik im Zentrum, die Technik als Mittel
Leistung zuerst
Ab dem ersten Tag auf Geschwindigkeit und Effizienz optimiert
KI-verstärkt
KI nutzen, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern
Sauberer Code
Wartbarer, testbarer und skalierbarer Code nach den SOLID-Prinzipien
Domain-Driven Design
Die Fachlogik im Zentrum, die Technik als Mittel
Leistung zuerst
Ab dem ersten Tag auf Geschwindigkeit und Effizienz optimiert
KI-verstärkt
KI nutzen, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern
Sauberer Code
Wartbarer, testbarer und skalierbarer Code nach den SOLID-Prinzipien
Domain-Driven Design
Die Fachlogik im Zentrum, die Technik als Mittel
Leistung zuerst
Ab dem ersten Tag auf Geschwindigkeit und Effizienz optimiert
KI-verstärkt
KI nutzen, um menschliche Fähigkeiten zu erweitern
Was das Labor ausgeliefert hat
138OPEN-SOURCE-PAKETE
981k+NUGET-DOWNLOADS
6FORSCHUNGSSTRÄNGE
15+JAHRE IM LIEFERGESCHÄFT
138OPEN-SOURCE-PAKETE
981k+NUGET-DOWNLOADS
6FORSCHUNGSSTRÄNGE
15+JAHRE IM LIEFERGESCHÄFT
Verfolgen Sie die Forschung
Was den Abschluss macht, landet auf NuGet oder in einem Produkt. Was nicht, wird trotzdem aufgeschrieben.
Bereit, etwas Echtes zu liefern?
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