Wo Innovation auf die Wirklichkeit im Unternehmen trifft
Sechs Forschungsstränge laufen parallel. Jedes Quartal wird einer davon zu einem ausgelieferten Produkt oder einer Open-Source-Bibliothek — die anderen werden dokumentiert und beiseitegelegt, nicht stillschweigend fallen gelassen.
Künstliche Intelligenz und MLFortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens für Talent-Matching, vorhersagende Analytik und Verarbeitung natürlicher Sprache
Talent-Matching-System mit 6 ML-Engines
Vorhersagende Leistungsanalytik
Dokumenterzeugung durch KI
Vertragsanalyse in natürlicher Sprache
Cloud-native ArchitekturSkalierbare, widerstandsfähige Systeme, entworfen für weltweiten Betrieb und hohe Verfügbarkeit
Microservices mit .NET 8
Kubernetes-Orchestrierung
Betrieb über mehrere Regionen
Automatisch skalierende Infrastruktur
Sicherheit und ComplianceSicherheit auf Unternehmensniveau, mit Compliance über mehrere Jurisdiktionen in jeder Lösung
Compliance-Engine für DSGVO und LGPD
Zero-Trust-Architektur
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Automatisiertes Sicherheitsaudit
Data EngineeringLeistungsstarke Datenverarbeitung und Analytik für geschäftliche Erkenntnisse in Echtzeit
Datenstrecken in Echtzeit
Ereignisgetriebene Architektur
Aufbau eines Data Lake
Stromverarbeitung mit Kafka
LeistungsoptimierungDie Grenzen von Geschwindigkeit und Effizienz in Unternehmensanwendungen verschieben
Antwortzeiten unter einer Millisekunde
Speicherschonende Algorithmen
Strategien für verteiltes Caching
Techniken zur Abfrageoptimierung
DevOps-ExzellenzKontinuierliche Integration und Auslieferung, mit automatisierten Tests und Überwachung
GitOps-Arbeitsabläufe
Automatisierte Teststrecken
Infrastruktur als Code
Observability und Monitoring
Künstliche Intelligenz und MLFortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens für Talent-Matching, vorhersagende Analytik und Verarbeitung natürlicher Sprache
Talent-Matching-System mit 6 ML-Engines
Vorhersagende Leistungsanalytik
Dokumenterzeugung durch KI
Vertragsanalyse in natürlicher Sprache
Cloud-native ArchitekturSkalierbare, widerstandsfähige Systeme, entworfen für weltweiten Betrieb und hohe Verfügbarkeit
Microservices mit .NET 8
Kubernetes-Orchestrierung
Betrieb über mehrere Regionen
Automatisch skalierende Infrastruktur
Sicherheit und ComplianceSicherheit auf Unternehmensniveau, mit Compliance über mehrere Jurisdiktionen in jeder Lösung
Compliance-Engine für DSGVO und LGPD
Zero-Trust-Architektur
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Automatisiertes Sicherheitsaudit
Data EngineeringLeistungsstarke Datenverarbeitung und Analytik für geschäftliche Erkenntnisse in Echtzeit
Datenstrecken in Echtzeit
Ereignisgetriebene Architektur
Aufbau eines Data Lake
Stromverarbeitung mit Kafka
LeistungsoptimierungDie Grenzen von Geschwindigkeit und Effizienz in Unternehmensanwendungen verschieben
Antwortzeiten unter einer Millisekunde
Speicherschonende Algorithmen
Strategien für verteiltes Caching
Techniken zur Abfrageoptimierung
DevOps-ExzellenzKontinuierliche Integration und Auslieferung, mit automatisierten Tests und Überwachung
GitOps-Arbeitsabläufe
Automatisierte Teststrecken
Infrastruktur als Code
Observability und Monitoring
Künstliche Intelligenz und MLFortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens für Talent-Matching, vorhersagende Analytik und Verarbeitung natürlicher Sprache
Talent-Matching-System mit 6 ML-Engines
Vorhersagende Leistungsanalytik
Dokumenterzeugung durch KI
Vertragsanalyse in natürlicher Sprache
Cloud-native ArchitekturSkalierbare, widerstandsfähige Systeme, entworfen für weltweiten Betrieb und hohe Verfügbarkeit
Microservices mit .NET 8
Kubernetes-Orchestrierung
Betrieb über mehrere Regionen
Automatisch skalierende Infrastruktur
Sicherheit und ComplianceSicherheit auf Unternehmensniveau, mit Compliance über mehrere Jurisdiktionen in jeder Lösung
Compliance-Engine für DSGVO und LGPD
Zero-Trust-Architektur
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Automatisiertes Sicherheitsaudit
Data EngineeringLeistungsstarke Datenverarbeitung und Analytik für geschäftliche Erkenntnisse in Echtzeit
Datenstrecken in Echtzeit
Ereignisgetriebene Architektur
Aufbau eines Data Lake
Stromverarbeitung mit Kafka
LeistungsoptimierungDie Grenzen von Geschwindigkeit und Effizienz in Unternehmensanwendungen verschieben
Antwortzeiten unter einer Millisekunde
Speicherschonende Algorithmen
Strategien für verteiltes Caching
Techniken zur Abfrageoptimierung
DevOps-ExzellenzKontinuierliche Integration und Auslieferung, mit automatisierten Tests und Überwachung
GitOps-Arbeitsabläufe
Automatisierte Teststrecken
Infrastruktur als Code
Observability und Monitoring
DIE PIPELINEWas gerade läuft
Clean-Architecture-Framework
PRODUKTION
Unsere eigene Umsetzung der Prinzipien der Clean Architecture, Grundlage all unserer Bibliotheken
KI-Engine für Talent-Matching
BETA
6 spezialisierte ML-Modelle, die zusammen Talente und Gelegenheiten zusammenbringen
Globale Compliance-Engine
ENTWICKLUNG
Automatisierte Compliance-Prüfung über mehr als 25 Jurisdiktionen
Analyseplattform in Echtzeit
FORSCHUNG
Analysen unter einer Sekunde über Milliarden von Datenpunkten