Public dès le premier jour
Ce que nous préparons.
Six expérimentations en cours. Chaque trimestre, l'une aboutit à un produit ou à un paquet — et celles qui n'aboutissent pas sont écrites quand même.
EN COURS
Six expérimentations, avec leur avancement
AI
ACTIF
Des API de bibliothèque pensées pour les agents
Refondre nos API publiques pour que des agents LLM puissent les appeler de façon fiable — schémas d'outils typés, erreurs déterministes, et points d'accès qui se décrivent eux-mêmes.
Avancement64%
MCP
Tooling
DX
AI
ACTIF
Serveur MCP pour .NET
Un serveur Model Context Protocol qui expose les primitives eQuantic comme outils d'agent — constructeurs de requêtes, mappeurs et chaînes de traitement, appelables depuis n'importe quel client MCP.
Avancement78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ACTIF
Planificateur de requêtes sous la milliseconde
Une couche de cache d'arbres d'expression qui compile et mémorise les plans LINQ, visant un p99 sous la milliseconde sur les chemins chauds.
Avancement41%
Linq
Perf
AI
BÊTA
Moteur de propositions par IA
Transforme un brief flou en proposition cadrée — liste de fonctionnalités, estimation, calendrier — en s'appuyant sur notre bibliothèque de motifs de 17 ans.
Avancement88%
LLM
RAG
UI
RECHERCHE
eQuantic.UI rendu en périphérie
Exécuter des composants écrits en C# sur des runtimes de périphérie (workers, Deno), avec rendu serveur en flux et aucun démarrage à froid.
Avancement22%
UI
Edge
SSR
DATA
RECHERCHE
Chaînes de traitement auto-réparatrices
Des chaînes qui détectent les dérives de schéma et les ruptures de contrat, puis proposent et appliquent des migrations sous revue humaine.
Avancement15%
Data
Pipeline
AI
ACTIF
Des API de bibliothèque pensées pour les agents
Refondre nos API publiques pour que des agents LLM puissent les appeler de façon fiable — schémas d'outils typés, erreurs déterministes, et points d'accès qui se décrivent eux-mêmes.
Avancement64%
MCP
Tooling
DX
AI
ACTIF
Serveur MCP pour .NET
Un serveur Model Context Protocol qui expose les primitives eQuantic comme outils d'agent — constructeurs de requêtes, mappeurs et chaînes de traitement, appelables depuis n'importe quel client MCP.
Avancement78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ACTIF
Planificateur de requêtes sous la milliseconde
Une couche de cache d'arbres d'expression qui compile et mémorise les plans LINQ, visant un p99 sous la milliseconde sur les chemins chauds.
Avancement41%
Linq
Perf
AI
BÊTA
Moteur de propositions par IA
Transforme un brief flou en proposition cadrée — liste de fonctionnalités, estimation, calendrier — en s'appuyant sur notre bibliothèque de motifs de 17 ans.
Avancement88%
LLM
RAG
UI
RECHERCHE
eQuantic.UI rendu en périphérie
Exécuter des composants écrits en C# sur des runtimes de périphérie (workers, Deno), avec rendu serveur en flux et aucun démarrage à froid.
Avancement22%
UI
Edge
SSR
DATA
RECHERCHE
Chaînes de traitement auto-réparatrices
Des chaînes qui détectent les dérives de schéma et les ruptures de contrat, puis proposent et appliquent des migrations sous revue humaine.
Avancement15%
Data
Pipeline
AI
ACTIF
Des API de bibliothèque pensées pour les agents
Refondre nos API publiques pour que des agents LLM puissent les appeler de façon fiable — schémas d'outils typés, erreurs déterministes, et points d'accès qui se décrivent eux-mêmes.
Avancement64%
MCP
Tooling
DX
AI
ACTIF
Serveur MCP pour .NET
Un serveur Model Context Protocol qui expose les primitives eQuantic comme outils d'agent — constructeurs de requêtes, mappeurs et chaînes de traitement, appelables depuis n'importe quel client MCP.
Avancement78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
ACTIF
Planificateur de requêtes sous la milliseconde
Une couche de cache d'arbres d'expression qui compile et mémorise les plans LINQ, visant un p99 sous la milliseconde sur les chemins chauds.
Avancement41%
Linq
Perf
AI
BÊTA
Moteur de propositions par IA
Transforme un brief flou en proposition cadrée — liste de fonctionnalités, estimation, calendrier — en s'appuyant sur notre bibliothèque de motifs de 17 ans.
Avancement88%
LLM
RAG
UI
RECHERCHE
eQuantic.UI rendu en périphérie
Exécuter des composants écrits en C# sur des runtimes de périphérie (workers, Deno), avec rendu serveur en flux et aucun démarrage à froid.
Avancement22%
UI
Edge
SSR
DATA
RECHERCHE
Chaînes de traitement auto-réparatrices
Des chaînes qui détectent les dérives de schéma et les ruptures de contrat, puis proposent et appliquent des migrations sous revue humaine.
Avancement15%
Data
Pipeline
LES RÈGLES
Trois que le programme respecte
Une par trimestre
Chaque trimestre, une expérimentation aboutit à un produit ou à une bibliothèque.
Public dès le premier jour
Les prototypes deviennent publics tôt — les retours valent mieux que le secret.
Ancré dans du travail réel
Les expérimentations viennent de problèmes clients, pas de cycles de mode.
Une par trimestre
Chaque trimestre, une expérimentation aboutit à un produit ou à une bibliothèque.
Public dès le premier jour
Les prototypes deviennent publics tôt — les retours valent mieux que le secret.
Ancré dans du travail réel
Les expérimentations viennent de problèmes clients, pas de cycles de mode.
Une par trimestre
Chaque trimestre, une expérimentation aboutit à un produit ou à une bibliothèque.
Public dès le premier jour
Les prototypes deviennent publics tôt — les retours valent mieux que le secret.
Ancré dans du travail réel
Les expérimentations viennent de problèmes clients, pas de cycles de mode.
Regardez-les aboutir
Ce qui part en production finit sur NuGet ou dans un produit. Les notes de recherche sont publiques dans les deux cas.
Prêt à livrer quelque chose de réel ?
Réservez un appel de découverte de 30 minutes. Dans l'heure, nous vous dirons si nous sommes le bon partenaire — ou qui l'est.
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