De la recherche qui part en production
Là où l'innovation rencontre la réalité de l'entreprise
Six axes de recherche menés en parallèle. Chaque trimestre, l'un d'eux devient un produit livré ou une bibliothèque open source — les autres sont documentés et mis de côté, pas abandonnés en silence.
LES AXES
Six domaines, menés en parallèle
Intelligence artificielle et ML
Des modèles d'apprentissage automatique avancés pour l'appariement des talents, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel
Système d'appariement des talents à 6 moteurs ML
Analyse prédictive de la performance
Génération de documents par IA
Analyse de contrats en langage naturel
Architecture cloud-native
Des systèmes évolutifs et résilients, conçus pour un déploiement mondial et une haute disponibilité
Microservices avec .NET 8
Orchestration Kubernetes
Déploiement multi-régions
Infrastructure à mise à l'échelle automatique
Sécurité et conformité
Une sécurité de niveau entreprise, avec une conformité multi-juridictions intégrée dans chaque solution
Moteur de conformité RGPD/LGPD
Architecture zéro confiance
Chiffrement de bout en bout
Audit de sécurité automatisé
Ingénierie de données
Traitement et analyse de données à haute performance, pour des enseignements métier en temps réel
Pipelines de données en temps réel
Architecture événementielle
Mise en place d'un lac de données
Traitement de flux avec Kafka
Optimisation des performances
Repousser les limites de vitesse et d'efficacité dans les applications d'entreprise
Des temps de réponse sous la milliseconde
Des algorithmes économes en mémoire
Stratégies de cache distribué
Techniques d'optimisation des requêtes
Excellence DevOps
Intégration et déploiement continus, avec tests et supervision automatisés
Flux de travail GitOps
Chaînes de test automatisées
Infrastructure sous forme de code
Observabilité et supervision
Intelligence artificielle et ML
Des modèles d'apprentissage automatique avancés pour l'appariement des talents, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel
Système d'appariement des talents à 6 moteurs ML
Analyse prédictive de la performance
Génération de documents par IA
Analyse de contrats en langage naturel
Architecture cloud-native
Des systèmes évolutifs et résilients, conçus pour un déploiement mondial et une haute disponibilité
Microservices avec .NET 8
Orchestration Kubernetes
Déploiement multi-régions
Infrastructure à mise à l'échelle automatique
Sécurité et conformité
Une sécurité de niveau entreprise, avec une conformité multi-juridictions intégrée dans chaque solution
Moteur de conformité RGPD/LGPD
Architecture zéro confiance
Chiffrement de bout en bout
Audit de sécurité automatisé
Ingénierie de données
Traitement et analyse de données à haute performance, pour des enseignements métier en temps réel
Pipelines de données en temps réel
Architecture événementielle
Mise en place d'un lac de données
Traitement de flux avec Kafka
Optimisation des performances
Repousser les limites de vitesse et d'efficacité dans les applications d'entreprise
Des temps de réponse sous la milliseconde
Des algorithmes économes en mémoire
Stratégies de cache distribué
Techniques d'optimisation des requêtes
Excellence DevOps
Intégration et déploiement continus, avec tests et supervision automatisés
Flux de travail GitOps
Chaînes de test automatisées
Infrastructure sous forme de code
Observabilité et supervision
Intelligence artificielle et ML
Des modèles d'apprentissage automatique avancés pour l'appariement des talents, l'analyse prédictive et le traitement du langage naturel
Système d'appariement des talents à 6 moteurs ML
Analyse prédictive de la performance
Génération de documents par IA
Analyse de contrats en langage naturel
Architecture cloud-native
Des systèmes évolutifs et résilients, conçus pour un déploiement mondial et une haute disponibilité
Microservices avec .NET 8
Orchestration Kubernetes
Déploiement multi-régions
Infrastructure à mise à l'échelle automatique
Sécurité et conformité
Une sécurité de niveau entreprise, avec une conformité multi-juridictions intégrée dans chaque solution
Moteur de conformité RGPD/LGPD
Architecture zéro confiance
Chiffrement de bout en bout
Audit de sécurité automatisé
Ingénierie de données
Traitement et analyse de données à haute performance, pour des enseignements métier en temps réel
Pipelines de données en temps réel
Architecture événementielle
Mise en place d'un lac de données
Traitement de flux avec Kafka
Optimisation des performances
Repousser les limites de vitesse et d'efficacité dans les applications d'entreprise
Des temps de réponse sous la milliseconde
Des algorithmes économes en mémoire
Stratégies de cache distribué
Techniques d'optimisation des requêtes
Excellence DevOps
Intégration et déploiement continus, avec tests et supervision automatisés
Flux de travail GitOps
Chaînes de test automatisées
Infrastructure sous forme de code
Observabilité et supervision
LE PIPELINE
Ce qui est en cours
Framework Clean Architecture
PRODUCTION
Notre implémentation propre des principes d'architecture propre, au cœur de toutes nos bibliothèques
Moteur d'appariement des talents par IA
BÊTA
6 modèles ML spécialisés qui travaillent ensemble pour apparier les talents et les occasions
Moteur de conformité mondiale
DÉVELOPPEMENT
Vérification automatisée de la conformité dans plus de 25 juridictions
Plateforme d'analyse en temps réel
RECHERCHE
Des analyses en moins d'une seconde sur des milliards de points de données
LA PILE TECHNIQUE
Sur quoi tourne le laboratoire
BACKEND
.NET 8 / 9Node.jsPythonGoPostgreSQLMongoDBRedisKafka
FRONTEND
ReactNext.jsTypeScriptTailwind CSSVue.jsWeb components
CLOUD
AzureAWSKubernetesDockerTerraformGitHub Actions
BACKEND
.NET 8 / 9Node.jsPythonGoPostgreSQLMongoDBRedisKafka
FRONTEND
ReactNext.jsTypeScriptTailwind CSSVue.jsWeb components
CLOUD
AzureAWSKubernetesDockerTerraformGitHub Actions
BACKEND
.NET 8 / 9Node.jsPythonGoPostgreSQLMongoDBRedisKafka
FRONTEND
ReactNext.jsTypeScriptTailwind CSSVue.jsWeb components
CLOUD
AzureAWSKubernetesDockerTerraformGitHub Actions
LES PRINCIPES
Ce à quoi chaque axe répond
Code propre
Du code maintenable, testable et évolutif, suivant les principes SOLID
Conception guidée par le domaine
La logique métier au centre, la technologie comme moyen
La performance d'abord
Optimisé pour la vitesse et l'efficacité dès le premier jour
Renforcé par l'IA
Tirer parti de l'IA pour augmenter les capacités humaines
Code propre
Du code maintenable, testable et évolutif, suivant les principes SOLID
Conception guidée par le domaine
La logique métier au centre, la technologie comme moyen
La performance d'abord
Optimisé pour la vitesse et l'efficacité dès le premier jour
Renforcé par l'IA
Tirer parti de l'IA pour augmenter les capacités humaines
Code propre
Du code maintenable, testable et évolutif, suivant les principes SOLID
Conception guidée par le domaine
La logique métier au centre, la technologie comme moyen
La performance d'abord
Optimisé pour la vitesse et l'efficacité dès le premier jour
Renforcé par l'IA
Tirer parti de l'IA pour augmenter les capacités humaines
Ce que le laboratoire a livré
138PAQUETS OPEN SOURCE
981k+TÉLÉCHARGEMENTS NUGET
6AXES DE RECHERCHE
15+ANS DE LIVRAISON
138PAQUETS OPEN SOURCE
981k+TÉLÉCHARGEMENTS NUGET
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